大模型怎么赚钱?腾讯汤道生解答了五个关键问题!

9月7日,在腾讯全球数字生态上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生接受了包括南方+记者在内的媒体采访,对在数字化时代下,特别是AI大模型火爆的当下,腾讯在企业发展到业务方向再到对大模型的思考。

1、在面对大模型等新技术带来的变革时,腾讯是否也有架构调整的需要?


(相关资料图)

汤道生:我没看到这个(组织架构调整)需要。今天,我们几个团队的分工、合作都非常顺畅,我们跟TEG的合作就非常紧密,前后联动非常顺畅,而且不仅仅是大模型这个产品,我们在数据库、大数据等其他的技术产品上,跟TEG团队的合作也挺紧密,现在的模式跑得挺顺。

2、怎么看大模型带来的变革?

汤道生:可以拿互联网的发展作为对照,虽然不完全一样。90年代互联网作为新技术刚推出的时候,大家有很高的期望,但是也仍然要经历2000年的泡沫爆破,但是这并不代表互联网技术就没有价值。后来,随着PC互联网的发展,互联网能连接很多数据、设备,兴起一波浪潮,腾讯也是获益的企业之一。再到移动互联网时代,能连的设备更多了,终端的能力也更强了,又迎来一次新的爆发。我觉得AI技术也是处于这样一个发展模式,早期的AI能力能让部分场景得到新的能力去解决问题,但是每一次技术的升级、能力的进步,又会打开更多新的机会,我想可能未来还会有更多AI能力的提升,我也非常期待。

3、腾讯如何在大模型浪潮中获得商业化机会?

汤道生:(大模型产品)现在谈商业化可能有点早,我们更多还是让很多行业客户去使用,看到底怎么利用好大模型的能力,去解决具体的问题。(大模型)训练需要非常大的算力,今天的计算是挺高昂的成本,这里会带来一定的收入。模型搭建和精调过程中,要用到的工具,形成客户依赖,长期来看,也会建立起一个可持续的商业模式。

4、腾讯踩过什么坑和目前遇到什么难题?

汤道生:我们在几年前,听到很多客户提出他们的各种各样的业务需求,因为也要结合客户的具体企业属性和场景推进落地,那个阶段,我们其实承载了挺多大集成类的项目。这个阶段我们收到很多定制化的要求,我们也在某些项目尝试投入非多资源去实现。但是后来发现,做集成不是腾讯的优势,因为客户所处的行业是很专业的,腾讯也未必这么熟悉客户所处的这些行业,也没必要装我们懂。

如今,在大模型浪潮下,腾讯也有算力短缺的情况,暂时没有很好的办法。

5、大模型未来应该如何发展?

汤道生:现在大家都喜欢从TO C的角度,去关注和使用通用大模型。关注点可能会有些走偏,比如,很多人花很大精力去测试,让一些通用大模型去乱说话,而不是解决产业实际问题和痛点。我觉得,最务实的做法还是回到每个企业自身的痛点,比如降本或者增效,基于痛点,用行业大模型去解决问题。可能刚开始使用的版本,只能解决问题的80%,但因为你有一个很清晰的使用场景,用户的反馈能够形成反哺,让你不断打磨你的行业大模型,让解题的准确率,一步一步提高。

很多时候,大模型的产业应用,可能不一定是很天马行空的、很“嗨”的场景,也许就是怎么让你的售后服务高效,能够更快解答客户的疑问,虽然朴实但是有用。我们自己就比较喜欢基于自身的业务场景去构造产品,打磨产品,达到满意的效果,然后把这个产品开放出来,给行业客户。

我们觉得行业大模型可以更多有针对性地解决行业问题。619发布会的时候,一个比较惊艳的案例,是我们和一个文旅行业伙伴合作,通过大模型给用户推荐“端午节不出江浙沪城市旅游有什么好建议?”,一般通用大模型其实给出来是一个笼统的答案。但是通过我们针对性打造的行业大模型,不仅能给出很详细的攻略,还可以对接购票系统、酒店系统,给出很实际的、准确的价格让用户对比选择。可以用技术能力解决的具体场景的一些问题,这个是腾讯更感兴趣的。所以既然那个时候具备这个能力,场景也贴合了,那我们告诉大家一些与行业不一样的思路。

南方+记者叶丹

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